2019年，是新兴科技发展史上的最重要年份。这一年，各大公司的AI、云计算、大数据南北沉降市场，空中博弈论转入到地面登陆作战，技术的商业化沦为做生意胜败的最重要考量。其间，产业与场景沦为大细管，好的技术以求被检验器重。叹东临，过去的365天，产业AI与产业互联网沦为AI落地的关键词，AI芯片规模化应用于，专用芯片起势，机器学习、深度自学在工业、能源等各个场景展开空战；云计算沦为百行千业数字化转型的核心纽带，云一跃沦为巨头的核心赛道；5G在2019年步入月商用，牌照陆续派发，5G也在造就物联网、车联网的愈演愈烈，城市的数字化、孪生化沦为共识；此外，区块链在2019年褪色热火，展开理性时代，并下降至国家战略，想象空间极大···注意到，这些，也恰好在此前阿里达摩院公布的《2019十大科技趋势》中被言中。

但是，在2019这一整年，科技发展形势“一片岌岌可危”的背后，我们也企图就其那些深藏在伺机的主因，并为之明确提出更佳的应付之策，对未来品行。2020年1月2日，一元初始、万象更新的时刻，阿里达摩院又再次重磅向业界公布《2020十大科技趋势》，对AI、芯片、云计算、区块链、量子计算出来以及工业互联网等科技领域的未来发展做到了最重要预测。

这些趋势分别为：1、人工智能从感官智能向理解智能演变2、计算出来存储一体化突破AI算力瓶颈3、工业互联网的超强融合4、机器间大规模协作沦为有可能5、模块化减少芯片设计门槛6、规模化生产级区块链应用于将步入大众7、量子计算出来转入攻坚期8、新材料推展半导体器件革新9、维护数据隐私的AI技术将加快落地10、云沦为IT技术创新的中心 总体而言，近期的十大科技趋势不仅是总结过去多年的技术面貌，同时对技术发展瓶颈展开了一针见血的评论，对产业南北、技术协同展开了辩证思维的考量，算是是一份有一点重点钻研的报告（后文附）。什么在排挤技术的发展？阿里达摩院（Alibaba DAMO Academy for Discovery, Adventure, Momentum and Outlook）作为致力于探寻科技不得而知，以人类愿景为驱动力的，遥相呼应基础科学、创新性技术和应用于技术的研究院，从问世第一天起，就有3个最重要愿景：“真是要比阿里巴巴宽”、“服务全世界最少20亿人口”、“必需面向未来、用科技解决问题未来的问题”。

在2年多的科研经历中，达摩院在机器智能、数据计算出来、机器人、金融科技等领域展开了诸多前沿的探寻，并在此期间引进技术大牛，创建了完备的多学科人才基础，在技术前瞻性上，达摩院回头在业界前茅。达摩院也注意到，AI领域在获得不俗成绩的今天，“拦路虎”仍然众多。

比如，AI的感官智能虽然打破人类水准，但是理解智能天花板仍然不存在，需从理解心理学、脑科学以及人类社会的发展历史中吸取更好的启发，并融合横跨领域科学知识图谱、因果推理小说、持续自学等研究领域的发展展开突破，以推展下一代具备自律意识的AI系统的建设。再行比如，存储和计算出来中的冯·诺伊曼“瓶颈”（或“内存墙”）问题仍然不利，越往后，AI运算中数据运送更为频密，必须存储和处置的数据量相比之下小于之前少见的应用于，AI要有突破，需对设计模式、计算出来架构维度作出创意。芯片是计算出来的核心，受到成本和市场压力的抗拒，半导体产业在大力找寻新的芯片研发模式，来符合低成本、较慢的市场需求。

尤其是随着芯片制程从10nm缩减到7nm，接下来还要更进一步缩减到5nm，每一次制程削减所必须的成本和研发时间都在大幅度提高，但模块化将是个好思路。此外，随着摩尔定律渐渐过热，以硅为主体的经典晶体管图形早已更加无法保持，这对芯片材料明确提出挑战。在目前，工业互联网发展快速增长，甚至推展第四次工业革命的来临，但其仍然面对生产企业内部的IT软件系统与OT设备系统需切断、厂外上下游产业链需优化组合、产品的设计和产品生命周期需优化管理等问题。

当然，今天的芯片、数据库、网络、物联网等技术都无法离开了云。随着传统IT模块开始渐渐被云端模块代替，软件技术和硬件技术之间的倚赖程度被大幅度降低，云平台、技术开源、云用户三者构成驱动技术创新的新三角。全面上云时代，应用于简单、算力拒绝极高，算法、软件和硬件的隔阂导致极大算力的浪费，早已无法符合在超大规模计算出来场景下提高IT计算出来效率、减少计算成本的表达意见。

此外，区块链技术应用于已伸延到数字金融、数字政府、智能生产、供应链管理等多个领域，主流厂商争相转入区块链领域推展技术突破和商业化场景落地。区块链将月面临海量用户场景的考验，这将对系统处理量明确提出了更高的拒绝，并激化参予节点在信息存储、实时等方面的开销。达摩院看见的“2020十大科技趋势”侠之大者，为国为民。技术发展有瓶颈，但不该沦为止步不前的理由。

面临科技向前的浪潮，总有人在理性思维，明灯指路。此次达摩院2020十大科技趋势报告，就是对以上排挤技术发展问题的最差问。问中，还将诸多前沿性技术展开解构、彼此串联，以寻找机车产业创意的近期逻辑，有一点详读。

所附报告全文：趋势一、人工智能从感官智能向理解智能演变人工智能早已在“听得、说道、看”等感官智能领域早已超过或打破了人类水准，但在必须外部科学知识、逻辑推理或者领域迁入的理解智能领域还正处于初级阶段。理解智能将从理解心理学、脑科学及人类社会历史中吸取启发，并融合横跨领域科学知识图谱、因果推理小说、持续自学等技术，创建平稳提供和传达科学知识的有效地机制，让科学知识需要被机器解读和运用，构建从感官智能到理解智能的关键突破。

趋势二、计算出来存储一体化突破AI算力瓶颈冯诺伊曼架构的存储和计算出来分离出来，早已不合适数据驱动的人工智能应用于市场需求。频密的数据运送造成的算力瓶颈以及功耗瓶颈早已沦为对更加先进设备算法探寻的容许因素。

类似于脑神经结构的存内计算出来架构将数据存储单元和计算出来单元融合为一体，能明显增加数据运送，很大提升计算出来并行度和能效。计算出来存储一体化在硬件架构方面的革新，将突破AI算力瓶颈。

趋势三、工业互联网的超强融合5G、IoT设备、云计算、边缘计算出来的很快发展将推展工业互联网的超强融合，构建工控系统、通信系统和信息化系统的智能化融合。生产企业将构建设备自动化、搬送自动化和排产自动化，进而构建柔性生产，同时工厂上下游生产产线能动态调整和协同。

这将大幅度提高工厂的生产效率及企业的盈利能力。对产值数十万亿乃至数百万亿的工业产业而言，提升5%-10%的效率，就不会产生数万亿人民币的价值。趋势四、机器间大规模协作沦为有可能传统单体智能无法符合大规模智能设备的动态感官、决策。物联网协同感官技术、5G通信技术的发展将构建多个智能体之间的协同——机器彼此合作、相互竞争共同完成目标任务。

多智能体协同带给的群体智能将更进一步缩放智能系统的价值：大规模智能交通灯调度将构建动态动态调整，仓储机器人协作已完成货物服务公司的高效协作，无人驾驶车可以感官全局路况，群体无人机协同将高效切断最后一公里仓储。趋势五、模块化减少芯片设计门槛传统芯片设计模式无法低效应对较慢递归、自定义简化与碎片化的芯片市场需求。以RISC-V为代表的对外开放指令集及其适当的开源SoC芯片设计、高级抽象化硬件描述语言和基于IP的模板化芯片设计方法，推展了芯片灵活设计方法与开源芯片生态的较慢发展。

此外，基于芯粒（chiplet）的模块化设计方法用先进设备PCB的方式将有所不同功能“芯片模块”PCB在一起，可以跳过流片较慢自定义出有一个合乎应用于市场需求的芯片，更进一步减缓了芯片的交付给。趋势六、规模化生产级区块链应用于将步入大众区块链BaaS(Blockchain as a Service)服务将更进一步减少企业应用区块链技术的门槛，专为区块链设计的端、云、链各类烧结核心算法的硬件芯片等也将应运而生，构建物理世界资产与链上资产的锚定，更进一步扩展价值互联网的边界、构建万链网络。未来将兴起大批创意区块链应用于场景以及跨行业、横跨生态的多维协作，日活千万以上的规模化生产级区块链应用于将不会步入大众。趋势七、量子计算出来转入攻坚期2019年，“量子霸权”之争让量子计算出来在再度沦为世界科技焦点。

超导量子计算出来芯片的成果，强化了行业对超导路线及对大规模量子计算出来构建步伐的悲观预期。2020年量子计算出来领域将不会经历投放更进一步减小、竞争加剧、产业化加快和生态更为非常丰富的阶段。

作为两个最关键的技术里程碑，容错量子计算出来和展示简单量子优势将是量子计算出来实用化的转折点。未来几年内，确实超过其中任何一个都将是十分艰巨的任务，量子计算出来将转入技术攻坚期。趋势八、新材料推展半导体器件革新在摩尔定律上升以及算力和存储市场需求愈演愈烈的双重压力下，以硅为主体的经典晶体管很难保持半导体产业的持续发展，各大半导体厂商对于3纳米以下的芯片南北都没具体的答案。

新材料将通过全新物理机制构建全新的逻辑、存储及网络概念和器件，推展半导体产业的革新。例如，流形绝缘体、二维超导材料等需要构建无损耗的电子和磁矩输送，可以沦为全新的高性能逻辑和网络器件的基础；新型磁性材料和新型阻变材料需要带给高性能磁性存储器如SOT-MRAM和阻变存储器。趋势九、维护数据隐私的AI技术将加快落地数据流通所产生的合规成本更加低。用于AI技术维护数据隐私正在沦为新的技术热点，其需要在确保各方数据安全和隐私的同时，牵头用于方构建特定计算出来，解决问题数据孤岛以及数据共享可靠程度较低的问题，构建数据的价值。

趋势十、云沦为IT技术创新的中心随着云技术的了解发展，云早已相比之下多达IT基础设施的范畴，慢慢演变所有IT技术创新的中心。云早已跨越新型芯片、新型数据库、自驱动自适应的网络、大数据、AI、物联网、区块链、量子计算出来整个IT技术链路，同时又派生了无服务器计算出来、云原生软件架构、韧一体化设计、智能自动化运维等全新的技术模式，云正在新的定义IT的一切。广义的云，正在源源不断地将新的IT技术变为触手可及的服务，沦为整个数字经济的基础设施。（(公众号：)）涉及文章：对话阿里达摩院李飞飞：3次涅槃，阿里数据库的自研路重磅！阿里达摩院公布《2019十大科技趋势》原创文章，予以许可禁令刊登。

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