较慢发展。在拒绝接受外媒 IEEE Spectrum 专访时，Henderson 回应：「我们的所有研究都是为了协助残疾人。」尽管通过脑部手术来植入加装芯片变得有点偏执，但是 Henderson 的团队在近期的调查中找到，中断患者对于尝试用于各种 BCI 技术的意愿十分低。如果这款原型设备需要构建无线，如果需要让他们每分钟输出 2 个单词，约有 30% 的不受调查的脊髓相当严重患者回应不愿展开大脑植入，这套系统的工作原理是这样的：首先将微型芯片植入到运动皮质（支配对侧躯体随便运动的中枢）上，该芯片只有低于剂量的阿司匹林大小。

即使中断无法移动，但是患者仍然需要产生类似于移动右手的思想，而植入芯片的电极阵列就能记录神经元启动时（fire）发送到的电信号。而 BrainGate 解码软件需要撷取这些信号，并切换沦为移动电脑光标的指令。更加有意思的是，当科研人员为有所不同项目参与者展开个性化设置的时候系统仍然需要很好的已完成任务。

为了提高解码能力，每位参予人员都必须想象一系列有所不同的移动方式（例如抱住整个右臂或者转动左手拇指），科研人员对电极记录的数据展开分析，从而尝试寻找最显著和最可信精准的信号。每名参与者最后都想象成有所不同的移动方式来掌控光标。患上 ALS 的妇女想象成通过 移动食指和大拇指来分别掌控光标左右和上下移动。

Henderson 回应经过一段时间的调教，她仍然必须思维如何掌控这两个拇指移动。他说：「当她熟练掌握后，她回应并不需要额外的思维，她感觉就看起来在操纵一个操纵杆。

」而那名因脊髓受损的男性参与者则想象成移动整个手臂，就看起来在平面上滑动冰球。Henderson 回应：「每名参与者的掌控方式都能获得很好的相容和充分发挥。」在启动这项研究之前，Henderson 所率领的科研团队层在猴子和人类志愿者上展开了大量研究。

在 2015 年对人类的研究中，科研人员尝试了全新的可执行文件算法从而更加精准的理解用户想移动的方向。通过取名为 Dasher 的单词预测软件，证明这款软件需要胜任点字输出任务，需要让 ALS 患者每分钟打 6 个单词。

2016 年对灵长类动物的研究项目中，对这个Ultra算法展开了测试：不仅需要精准的证实光标移动的方向，而且还能证实用户否想页面某个东西。通过这个页面式系统，在猴子上的试验证明了需要移动光标到提示的目标上。通过将提示的目标切换为字母，科研人员让猴子仿真点字任务。然后敲打字母的人组，构成各种句子，类似于哈姆雷特的经典句子「To be or not to be——that is the question。

」等等。测试结果显示这些猴子最低需要超过每分钟 12 个单词的速度。

当然，它们并无法解读敲击这些句子所代表的含义。而在近期研究报告中所用于的升级算法，需要更为大自然的明确提出问题或者展开问。

这份报告的牵头作者，同时也是斯坦福大学新的 Brain Interfacing Laboratory 主任 Paul Nuyujukian 回应，哪怕是本次项目的参与者，她们也不是很理解权利点字所代表的含义。Nuyujukian 回应：「这个项目的部分疑惑似乎必须等候临床测试才能获得问。当这些人需要综合传达他们想表达的内容，那么否可以展开动态通讯？而这些东西似乎不有可能在猴子上试验得出结论。

」他回应，在犹豫不决自由选择什么答案的心理不道德近于有可能在通讯过程中产生阻碍。解码器的大大成熟期早已证明在未来需要胜任这项任务，标志着这项简单的通信技术于是以一步步南北寻常百姓家中。不过项目所庆贺的挑战仍然十分极大：BrainGate 研究人员想研发需要几乎植入，无线的系统，而且并不需要频密的校准来保证解码器长时间工作。

Henderson 回应在 BrainGate 集团的投资下，于是以朝着所有预期目标前进。一旦 BCI 设备经过抛光提炼，某种程度需要输出点字系统，还能掌控其他东西。

中断患者需要用于脑电波来掌控轮椅，机器人手臂，或者需要通过电极来性刺激他们深渊／衰退的肌肉。斯坦福大学的科研人员回应联合参予本次试验的三名参与者，不仅对项目理论展开了检验测试，而且也为技术的研发获取了资金方面的反对。

在每个测试环节，科研人员回应这些参予人员都对系统的运作获取了很多简单的对系统。Nuyujukian 回想道，当科研人员于是以和那位身患 ALS 的女性测试者测试光标掌控的算法时候，她说有：「有些东西发生变化了，光标并无法向右移动。」Nuyujukian 回想道：「经过第二天的测试，我们找到她是对的，我们在代码中找到了一处错误。」via IEEE.spectrum版权文章，予以许可禁令刊登。

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